天气预报一直深受人们的关注，深刻影响着人类的生产生活。从最初的“玄学”，纯粹依靠生活经验判断，到后来传统天气图的诞生，天气预报开始变为应用科学，再到现在的数值天气预报，预报准确率大幅提升，天气预报经历了从“玄学”到科学的演变历程。

数值天气预报是以气象观测资料为初值条件，通过巨型计算机进行数值计算，再用流体力学和热力学的方程组进行求解，进而预测未来一定时段的大气运动状态。由于对大气运动的规律认识有限，初始的观测数据存在误差和不完整等问题，加上受到温室效应、城市热岛等外在干扰等因素影响，尽管近年来天气气候预测水平已有很大提高，但精准预报依然是全球气象学界面对的共同难题，从全世界来看，暴雨预测的准确率最高的美国准确率仅能达到2成左右。

就贵州而言，地处青藏高原东侧第二阶梯的爬坡地带，属于亚热带季风气候区，境内以山地和丘陵为主，地形地貌特征复杂。面对如此特殊的地形，数值天气预报难度是很大的，尤其是对暴雨这类强天气的预报，更是难上加难，甚至在一些突发局地暴雨发生后，都无法解释形成原因，可见要做到精准预报有多难。

数值预报作为气象业务的核心技术，是气象事业发展的“芯片”。但天气预报终究是一门预测科学，即便数值预报发展到一定高度，预报也总会出现误差，在看得见的未来几乎不可能100%准确。

因此，在不断加强研究，努力提升预报水平的同时，气象部门也在付出100%的努力做好预报后的跟踪服务，以弥补预报的“缺憾”。就目前而言，我国暴雨预警准确率已达到91%，强对流天气预警时间提前至42分钟。（吴古会 魏巍）