
孟加拉国的气候相关影响以及其他抑郁和焦虑相关压力源:一项具有全国代表性的样本研究
背景
气候变化对包括抑郁和焦虑在内的常见精神疾病影响很大,尤其是在像孟加拉国这样容易产生气候变化的国家。然而,在国家对抑郁和焦虑的估计方面,以及这些疾病的患病率与气候及社会人口学因素的关系方面,仍存在着认知空白。为弥补不足,本研究基于孟加拉国开展的一项具有全国代表性的研究样本数据,分析了气候相关和社会人口学方面的抑郁和焦虑因素。
方法
在2019年8月至9月期间以及2020年1月至2月期间,该研究从城市和农村地区收集了两轮全国代表性家庭样本数据。采用两阶段分层随机抽样设计,在150个人口普查计数区中以家庭为基本的抽样单位,随后向每户可接受调查的成年人发放问卷。分别用患者健康问卷-9(Patient Health Questionnaire-9)和广泛性焦虑自评量表-7(Generalized Anxiety Disorder-7)测量抑郁和焦虑,并基于2011年全国人口普查计算得到加权患病率估计值。该研究从43个气象站收集温度和湿度数据,并基于此计算出每轮调查前两个月的平均值。收集自我报告的12个月内遭受的洪灾。对两项调查的合并样本应用了加权人口平均logistic模型,分析环境温度、湿度、遭受洪灾、季节性、社会人口学变量和三种结局(抑郁、焦虑以及共患抑郁和焦虑;在p<0.1的水平)之间的关联。这些模型考虑了时间和空间的异质性。在每个基本抽样单位水平上对标准误进行聚类。
结果
第二轮调查纳入了3,606人,有3.5%退出(合并样本n=7,086;年龄范围为15-90岁;2,898[40.9%]位男性和4,188[59.1%]位女性)。抑郁的全国加权估计患病率为16.3%(95%CI为14.7%-17.8%),焦虑为6.0%(4.7%-7.3%),共患抑郁和焦虑为4.8%(3.7%-5.9%)。我们观察到整体季节性(夏季vs冬季)与抑郁(调整后比值比为3.14[95%CI:0.52-19.13],p=0.22)、焦虑(0.16[0.02-1.41],p=0.10)或共患抑郁和焦虑(0.13[0.01-1.49],p=0.10)之间无显著关联。调查前2个月内平均气温上升1℃与焦虑风险增加有关(1.21[1.00-1.47],p=0.046),也与共患抑郁和焦虑风险增加有关(1.24[1.00-1.53],p=0.045),而气温上升与抑郁无关(0.90[0.77-1.04],p=0.15)。平均湿度增加1g/m3与抑郁(0.99[0.96-1.02],p=0.60)或焦虑(1.04[0.99-1.09],p=0.13)无关,但与共患抑郁和焦虑有关(1.06[1.00-1.12],p=0.064)。在调查前的12个月内遭受洪灾与所有结局风险增加有关(抑郁,1.31 [1.00-1.70],p=0.047;焦虑,1.69 [1.21-2.36],p=0.0020;共患抑郁和焦虑,1.87 [1.31-2.68],p=0.0006)。
解释
气候相关的冲击和其他压力因素与孟加拉国的抑郁和焦虑负担有重要关系。孟加拉国需要制定针对常见精神障碍的社区干预措施,并评估其安全性、可行性和有效性。未来需在不同时间跨度和时间间隔内对气候相关的压力源进行研究。
赞助
The World Bank. END
*翻译仅供参考,一切以英文原文为准。