光伏发电项目太阳能资源通用计算数据NASA、模拟数据Meteonorm和Solar GIS

一般情况下，太阳总辐射受天文辐射、纬度、日照百分率、地形起伏、海拔等因素影响。某拟建光伏电站场址内，目前无实测辐射数据，拟采用通用的三种数据来源：NASA 数据、Meteonorm模拟数据和Solar GIS数据

1）NASA数据：

采集距离场址区域较近的NASA气象站观测点数据作为参考，本阶段收集到该站的NASA测点辐照数据

2）Meteonorm数据：

➢ Meteonorm数据来源于全球能量平衡档案馆（Global Energy Balance Ar-chive）、世界气象组织（WMO/OMM）和瑞士气象局等权威机构，包含有全球7750个气象站的辐射数据

➢ 我国有98个气象辐射观测站被该软件的数据库收录。输入项目地点的经纬度坐标后，即可得到该地区1991～2010年的平均各月总辐射量，借助临近气象站，通过内插得到场址的资源；此外，该软件还提供其他无气象辐射观测资料的任意地点的，通过插值等方法，获得的多年平均各月的辐射量

3）Solar GIS数据：

➢ Solar GIS作为太阳能资源评估和光伏数据模拟工具，其基础数据要素显得尤为重要。SolarGIS的基础数据是采用卫星遥感、GIS地理信息系统技术和科学算法得到，从而可保证数据的准确性和精确度

➢ 这些基础数据主要包括：GHI水平面总辐射、DNI法向直接辐射和DIFF散射辐射等信息；2米处气温、相对湿度、压强、10 米处平均风速、风向， 以及正在开发的降水量等气象信息；海拔高度、地表倾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度等地理信息

HS-6003数据采集与传输终端箱▼

案例：

☞ 某光伏电站采用BIPV、BAPV形式布置，单片组件容量为550Wp，每20块光伏组件组成一个光伏组串，每13个光伏组串接入1台容量为100kW逆变器，一期约为10MW，设70台100kW 组串式逆变器；二期约为19MW；三期约为26MW，共设置315台100kW组串式逆变器

☞ 依据Meteonorm地面辐射数据库，拟建光伏场址区域，例如23°51'14.24"北，89°54'25.87"东，太阳能辐射数据统，场址全年总辐射Meteonorm模拟值为 5594.4MJ/m2（软件模拟不确定度为5%），相较于NASA数据偏小，最大月份为5月，月总辐射值为597.6MJ/m2， 最小月份为12月，月总辐射值为360MJ/m2，太阳总辐射值最高月与最低月之比为1.66

☞ 根据SolarGIS数据库，拟建光伏场址区域（23°51'14.24"北，89°54'25.87"东）太阳能辐射数据统计